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Engenharia de software & inteligência artificialVisão de negócio. Precisão de engenharia.

Inteligência que
move o seu negócio.

Construímos ecossistemas de IA que conectam dados, sistemas e pessoas para resolver os desafios reais da sua empresa.

Estratégia humana. Potência artificial.
Ecossistema de IA em três camadas: quatro profissionais analisam informações e conduzem decisões no topo; agentes e sistemas conectados apoiam a operação; dados e governança sustentam a estrutura.
Pessoas no comando. Inteligência conectada ao negócio.
Da complexidade da operação à clareza da solução.Explore a Codeasy
O que sustenta cada entrega

A inovação só tem valor
quando o negócio avança.

Seu próximo sistema precisa fazer mais do que funcionar. Precisa resolver o que importa, respeitar seus dados e acompanhar o crescimento da empresa.

01

IA segura e responsável.

Dados protegidos, acessos definidos e decisões rastreáveis. A supervisão humana faz parte da arquitetura, desde o início.

Confiança por construção
02

Resolução de dor real.

Entramos na operação para entender o que trava o seu negócio. Cada solução nasce de um problema concreto e de um resultado que importa.

O negócio orienta a tecnologia
03

Engenharia acelerada.

IA para acelerar a construção. Engenheiros para definir a arquitetura, revisar as entregas e validar a qualidade em cada etapa.

Velocidade com critério
Expertise que se conecta

Uma visão do todo.
A solução certa.

Da ferramenta que falta ao ecossistema que integra sua operação. Desenhamos a tecnologia a partir do seu contexto.

01

Ecossistemas de IA

Agentes, dados e ferramentas trabalhando juntos, dentro das regras da sua operação. Da primeira interação à conclusão do processo.

Agentes de IA · Automação · Integrações

Um atendimento identifica a necessidade, consulta o sistema, encaminha a ação e registra o histórico. Sua equipe acompanha o fluxo e assume as decisões que exigem julgamento.

Pensar essa solução para minha empresa
02

Sistemas sob medida

O software que acompanha a maneira como sua empresa trabalha. Gestão, portais e plataformas construídos em torno do seu processo.

Sistemas de gestão · Plataformas · Produtos digitais

Pedidos, aprovações, documentos e indicadores passam a viver no mesmo fluxo. As regras que hoje dependem de planilhas e memória viram parte do sistema.

Pensar essa solução para minha empresa
03

Operações conectadas

Conectamos o que já existe para reduzir o trabalho entre sistemas. Informação fluindo com contexto, controle e rastreabilidade.

WhatsApp · Sistemas existentes · Fluxos de trabalho

Uma solicitação recebida no WhatsApp pode se tornar uma ordem de serviço, atualizar a gestão e chegar à pessoa responsável, com os acessos e as validações definidos para cada etapa.

Pensar essa solução para minha empresa
Da estratégia à operação

O trabalho fala.
Os sistemas também.

Conheça dois projetos desenvolvidos pela Codeasy. Negócios diferentes, o mesmo compromisso com a operação real.

TriVagaRECRUTAMENTO + IA
TriVaga · Visão da operação
Dashboard real da TriVaga com indicadores e etapas do recrutamento
ATI Soluções em RHEcossistema de IA

Mais contexto para contratar.
Menos trabalho entre etapas.

Triagem de currículos, agendamento por WhatsApp e apoio à entrevista conectados em uma plataforma para a equipe de recrutamento.

Por dentro do projeto

A Codeasy integrou agentes de IA, agenda e sala de entrevista em um ambiente com identidade da consultoria. O recrutador acompanha as evidências da triagem e recebe apoio para perguntas e pareceres.

O sistema possui seis agentes de IA embarcados, com funções específicas em cada etapa do recrutamento:

  • Análise e triagem: três agentes realizam as análises de currículo, a triagem e a elaboração de pareceres.
  • Relacionamento com candidatos: um agente faz o contato via WhatsApp, realiza a pré-qualificação, tira dúvidas sobre a vaga e agenda entrevistas de forma autônoma.
  • Divulgação de vagas: um agente divulga as oportunidades em grupos do WhatsApp.
  • Apoio após a entrevista: um agente gera insights e constrói o parecer final após a entrevista.

A IA apoia a análise. A decisão de contratação continua com as pessoas responsáveis.

Visitar a TriVaga
OS-XGESTÃO + OPERAÇÃO
OS-X · Ordens de serviço
Tela real do OS-X com ordens de serviço e acompanhamento do auto center
Auto Center DimasSoftware sob medida

Do pátio à gestão.
Uma operação com rastreabilidade.

Checklists, aceite do cliente e ordens de serviço em um fluxo digital que conecta o atendimento à retaguarda administrativa.

Por dentro do projeto

O projeto nasceu de uma imersão na operação. A solução combina totem no pátio e sistema administrativo, com registros de entrada e saída e aceite antes de cada serviço.

O registro digital organiza o processo. A conferência do veículo e a execução do serviço permanecem com a equipe.

Conversar sobre este projeto

Projetos do portfólio Codeasy · 2026. As imagens mostram os sistemas desenvolvidos.

Como trabalhamos

Proximidade nas decisões.
Rigor na execução.

Conheça nosso método em detalhe
  1. 01

    Imersão

    Entendemos a operação, as pessoas e o problema que vale resolver.

    Um diagnóstico compartilhado.
  2. 02

    Arquitetura

    Definimos a solução, os riscos, as integrações e os critérios de sucesso.

    Clareza antes de construir.
  3. 03

    Construção

    Desenvolvemos com time multimodal, Humano + IA

    Entregas que você acompanha.
  4. 04

    Evolução

    Colocamos em operação, acompanhamos o uso e orientamos os próximos passos.

    Tecnologia com continuidade.
Você participa das decisões. O código é seu.

Escopo, investimento e prazo são definidos a partir do diagnóstico. Cada entrega tem critérios de aceite claros.

IA com responsabilidade

A potência da IA.
O controle com você.

A IA pode errar, perder contexto e sugerir uma ação inadequada. Por isso, desenhamos os limites junto com a solução.

01

Acesso com critério. Dados e permissões definidos de acordo com a função de cada pessoa e agente.

02

Decisões com registro. Rastreabilidade para entender o que aconteceu e revisar o que precisa mudar.

03

Pessoas nos pontos críticos. Validação humana para ações sensíveis e regras claras para as exceções.

Tiago Andrade, fundador e CEO da CodeasyEngenharia com nome e responsabilidade.
Quem está à frente

Experiência para entender.
Proximidade para construir.

À frente da Codeasy, Tiago Andrade reúne uma trajetória em desenvolvimento de sistemas, gestão de produtos e liderança de tecnologia, com atuação em hiperautomação e inteligência artificial aplicada.

“Tecnologia de ponta não pode ser privilégio de grande empresa.”
Tiago AndradeFundador & CEO da Codeasy
Conhecimento para sua equipe

A transformação também
passa pelas pessoas.

Conteúdo prático para usar IA com critério no dia a dia. Explore aplicações por departamento, com exemplos e limites explícitos.

IA aplicada à rotina.Compras, financeiro, comercial, RH e outras áreas da sua empresa.

12 trilhas para explorar
Explore as trilhas de conhecimento
Compras e Suprimentos

Cinco propostas, cinco formatos, três horas digitando

Aplicação 01

Cinco propostas em cinco formatos, um mapa comparativo em quinze minutos

Chega PDF, e-mail, planilha e foto de WhatsApp. Unidade diferente, frete às vezes incluso, prazo de pagamento distinto. Você joga tudo em colunas fixas e a IA normaliza e calcula o custo total de aquisição — não o menor preço unitário, que é onde se perde dinheiro sem perceber.

Na prática: Mapa Comparativo Codeasy
Aplicação 02

Da tabela para a mesa de negociação

O mapa está pronto e o comprador ainda pede desconto no escuro. As próprias diferenças entre as propostas viram as três perguntas mais fortes para cada fornecedor e o e-mail de contraproposta já escrito.

Na prática: Kit de Contraproposta

Onde a IA exige atençãoA IA lê número errado em foto tremida e em PDF escaneado, e não avisa que leu errado. Antes de mandar a contraproposta, confira na proposta original três linhas sorteadas de cada fornecedor: preço, unidade e frete.

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TI · Suporte Técnico

40 minutos só para entender o que o usuário quis dizer

Aplicação 01

Do "não está funcionando" ao diagnóstico em três perguntas

O chamado chega com uma frase e uma foto tremida da tela. Você cola o relato e recebe as hipóteses ordenadas por probabilidade e as perguntas de confirmação que cortam o vai e volta com o usuário.

Na prática: Roteiro de Triagem de Chamado
Aplicação 02

Cada chamado resolvido vira um artigo que evita os próximos dez

O mesmo problema é resolvido cinquenta vezes por cinco pessoas diferentes e nada fica escrito. O histórico do chamado vira artigo de base de conhecimento e resposta padrão, na linguagem do usuário final.

Na prática: Artigo de Base de Conhecimento

Onde a IA exige atençãoA IA ordena hipóteses pelo que é comum no mundo, não pelo que é comum na sua rede. Se o seu ambiente tem uma gambiarra conhecida, ela precisa estar escrita no pedido — senão a hipótese certa fica em último lugar.

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TI · Desenvolvimento

Quem escreveu o sistema saiu em 2019

Aplicação 01

Entender o sistema legado que ninguém documentou

Toda alteração vira aposta porque ninguém sabe o que aquele trecho quebra. Você lê o módulo junto com a IA, mapeia as dependências e marca os pontos onde mexer aqui respinga em outra tela.

Na prática: Ficha de Entendimento de Módulo
Aplicação 02

Revisão e testes antes do merge

Revisão feita com pressa aprova o que não deveria, e teste é sempre o que fica para depois. A revisão assistida foca em caso de borda e tratamento de erro, e os casos de teste saem da regra de negócio escrita.

Na prática: Checklist de Revisão

Onde a IA exige atençãoA IA explica com convicção um código que ela nunca executou. Ela não sabe o que está no banco de produção nem qual flag está ligada — a ficha de entendimento continua sendo hipótese até você rodar o trecho e confirmar.

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TI · Requisitos

"Precisa ser mais ágil" virou três meses de retrabalho

Aplicação 01

Da ata da reunião para requisitos com critério de aceite

A frase solta na reunião vira uma linha no documento e um trimestre perdido. A transcrição vira requisito testável e, mais valioso que isso, a lista de ambiguidades que volta para o usuário antes de qualquer estimativa.

Na prática: Requisitos + Lista de Ambiguidades
Aplicação 02

Os casos de borda que ninguém pensou na reunião

O requisito cobre o caminho feliz e o caos aparece na homologação. Você gera as exceções, os estados inválidos e as regras que ficaram implícitas enquanto ainda dá tempo de escrever, não de corrigir.

Na prática: Matriz de Casos de Borda

Onde a IA exige atençãoA IA só levanta ambiguidade sobre o que está na ata. O assunto que ninguém mencionou na reunião — a integração, o cliente antigo, a regra da filial — continua invisível para ela exatamente como está para você.

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TI · Processos de Negócio

Três pessoas descrevem o mesmo processo de três jeitos

Aplicação 01

Três entrevistas viram um mapa AS-IS com os gargalos marcados

Cada um conta o processo do seu jeito e ninguém enxerga o todo. Os relatos viram um fluxo único, com as divergências entre as versões, os retrabalhos e as esperas marcados, e o diagrama pronto para colar na documentação.

Na prática: Mapa AS-IS + lista de divergências
Aplicação 02

O TO-BE e onde vale automatizar

Automatizar tudo é automatizar o desperdício. O redesenho sai com os pontos de automação ordenados por esforço e impacto, para você começar pelo que é barato de fazer e dói todo dia.

Na prática: Matriz Esforço × Impacto

Onde a IA exige atençãoO mapa é feito do que as pessoas dizem que fazem. A IA consolida relato, não observa operação — o passo que todo mundo esquece de contar, porque virou automático, fica de fora do fluxo até alguém ir ver de perto.

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Comercial

O vendedor fala do produto e o cliente desliga

Aplicação 01

O speech que nasce da dor do cliente, não do folheto

Abrir a conversa listando característica de produto perde o cliente em vinte segundos. Você monta a pesquisa da conta, a hipótese de dor e um roteiro de descoberta com perguntas que fazem o próprio cliente descrever o problema em voz alta.

Na prática: Roteiro de Descoberta
Aplicação 02

Treino de objeção com a IA no papel do cliente difícil

Hoje o vendedor treina objeção na frente do cliente real e perde a venda. A IA assume o perfil do comprador do seu mercado, com as objeções que você já ouviu, e não facilita. O que funcionou vira banco de respostas.

Na prática: Banco de Objeções em 3 camadas

Onde a IA exige atençãoA pesquisa da conta é a parte frágil: a IA erra porte, sócio e notícia de empresa pequena com a maior naturalidade, e o vendedor repete na reunião. Só leve para a mesa o que você conferiu no site do cliente ou no CNPJ.

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Atendimento ao Cliente

Sob pressão, a resposta sai defensiva ou promete demais

Aplicação 01

Responder o cliente irritado sem soar robótico

Na pressa, a resposta sai defensiva ou sai prometendo o impossível, e as duas custam caro. A estrutura é sempre a mesma: acolher, confirmar o fato, dizer o que será feito e quando. Sem frase de call center.

Na prática: Guia de Tom de Voz
Aplicação 02

O que cem chamados estão tentando te dizer

O time apaga incêndio todo dia e ninguém tem tempo de olhar o padrão. Um lote de tickets é agrupado por causa raiz e vira um relatório curto para a área que pode corrigir a origem do problema.

Na prática: Relatório de Causa Raiz

Onde a IA exige atençãoA IA preenche prazo sozinha: escreve "em até 48 horas" porque a frase soa bem, não porque a sua operação cumpre. Prazo, exceção e política de reembolso entram na resposta escritos por você, sempre.

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Financeiro

"Por que a margem caiu?" e a resposta leva dois dias

Aplicação 01

"Por que a margem caiu?" sem passar o dia no Excel

O diretor pergunta na segunda-feira e a resposta honesta leva dois dias abrindo cinco relatórios. Você recorta os maiores desvios, recebe hipóteses concorrentes para cada um e a lista do que precisa ser checado no sistema para derrubar ou confirmar cada hipótese.

Na prática: Roteiro de Análise de Variação em 5 perguntas
Aplicação 02

Régua de cobrança que recupera mais e queima menos cliente

Hoje sai o mesmo e-mail para quem atrasou três dias e para quem atrasou noventa. Um se ofende, o outro ignora. A carteira é separada por faixa de atraso e valor, com tom calibrado para cada faixa.

Na prática: Régua de Cobrança em 4 faixas

Onde a IA exige atençãoA IA levanta hipótese; o número quem confere é você. Ela também erra conta quando o cálculo passa de poucas linhas — nenhum valor sai do chat direto para o slide do diretor sem bater com o relatório do sistema.

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RH · Recrutamento e Seleção

"Por que você descartou o Ricardo?" e não há resposta

Aplicação 01

Triagem com critério: 40 currículos, um parecer defensável para cada um

Triagem por leitura rápida e memória não deixa rastro, e quando o gestor pergunta por que o candidato caiu não existe resposta escrita. A matriz de critérios é escrita antes de abrir o primeiro currículo, e a avaliação sai em lote com a evidência citada do próprio currículo.

Na prática: Matriz de Triagem Rastreável
Aplicação 02

Entrevista por competência e o parecer que o gestor entende

Parecer que vira adjetivo — comunicativo, proativo — não sustenta decisão nenhuma. O roteiro sai das lacunas específicas daquele candidato e o parecer é estruturado em evidência, não em impressão.

Na prática: Roteiro de Entrevista + Parecer Técnico

Onde a IA exige atençãoCurrículo é dado pessoal de terceiro: entra só em ferramenta corporativa, com base legal, nunca na conta pessoal do analista. E os descartados por pouco voltam obrigatoriamente para leitura humana — a IA repete com disciplina o viés que estiver na sua matriz.

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Fiscal

Regra nova publicada: uma semana até a nota interna

Aplicação 01

Da norma publicada para a nota interna, em uma página

Sai regra nova e a leitura, a interpretação e o aviso para as áreas afetadas consomem uma semana. Você entrega o texto oficial e recebe de volta o que muda, quem é afetado, o que precisa ser alterado no sistema e qual é o prazo.

Na prática: Nota de Impacto Fiscal
Aplicação 02

Conferência em lote antes da apuração

Divergência de CFOP, CST ou NCM costuma aparecer só depois de transmitir. Um lote é cruzado contra a regra que a própria empresa escreveu e as divergências voltam listadas, para o profissional decidir uma a uma.

Na prática: Checklist de Pré-Apuração

Onde a IA exige atençãoA IA não é fonte da verdade normativa. Ela organiza e traduz o texto que você entregou — se você não colar a norma, ela recita de memória uma versão que pode ser a do ano passado. Nenhuma nota circula sem conferência no texto oficial.

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Jurídico

Contrato de 30 páginas do fornecedor, dois dias de prazo

Aplicação 01

Revisar o contrato que chegou pronto: onde está o risco

Trinta páginas do fornecedor, prazo de dois dias, e o risco mora na cláusula que ninguém leu com atenção. Extração das cláusulas críticas, comparação contra o padrão da casa e carta de contraproposta com a justificativa de cada ponto.

Na prática: Playbook de Cláusulas
Aplicação 02

Da minuta ao documento: rascunho em escala, decisão humana

Começar do zero custa tempo; começar de um modelo antigo com o nome do cliente errado no meio custa mais. A minuta sai do briefing e do playbook, acompanhada do checklist de cláusulas obrigatórias.

Na prática: Checklist de Minuta

Onde a IA exige atençãoIA generativa inventa jurisprudência e número de processo com absoluta confiança, e a citação falsa é idêntica à verdadeira na aparência. Nunca use como fonte de pesquisa jurídica. Use como redator do que você já sabe.

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Liderança · CEO, CIO, Diretoria

A reunião de aprovação é gente concordando com o chefe

Aplicação 01

Correlação, causalidade e coincidência: as três perguntas antes de decidir

As vendas subiram depois da campanha. Foi a campanha? Ou foi sazonalidade, ou o concorrente que ficou sem estoque. Você pede à IA as explicações alternativas à sua tese e o teste que separaria uma da outra.

Na prática: Cartão das Três Perguntas
Aplicação 02

Pré-mortem: a IA como advogado do diabo antes de aprovar

Antes de assinar o investimento, você simula o fracasso do projeto seis meses à frente e lista as causas. A lista vira condição de aprovação, cada uma com dono e data.

Na prática: Roteiro de Pré-Mortem

Onde a IA exige atençãoA IA tende a concordar com quem pergunta. Se a sua tese estiver dentro da pergunta, ela devolve a sua tese com mais palavras e mais segurança — peça explicitamente as explicações contrárias, ou o pré-mortem vira ata de elogio.

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Toda boa solução começa com uma conversa

O que está entre o seu negócio
e o próximo nível?

Conte o que precisa mudar na sua operação.
Vamos pensar juntos no caminho para construir.

Vamos conversar sobre seu projeto
Conversa inicial sem compromisso.contato@codeasy.com.br